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Harbin: Harbin Institute of Technology, 2014. ) [6] 韩金, 单征, 赵炳麟, 等. 基于软件基因的 Android 恶意软件检测与分 类 [J/OL]. Android恶意软件静态检测方案的研究 南京邮电大学 硕士学位论文摘要 学科、专业:工学信息安全 研究方向:计算机通信网与安全 作者:2009级研究生:童振飞 指导教师:杨庚教授/导 题 目: Android恶意软件静态行为检测方案的研究 英文题日: A Static behavior- Based method to Detect malware on Android 主题词: Android apk;DEX 2018年,韩金等针对Android操作系统的恶意软件提出了恶意软件基因 的概念,该研究提出从同源性的角度看待程序恶意行为,利用静态分析的方法提取了资源段和代码段恶意软件基因,并采用机器学习方法构建恶意程序分类器对恶意程序分类。该理论针对程序基因 2016年全年,360互联网安全中心累计截获Android平台新增恶意程序样本1403.3万个,平均更多下载资源、学习资料请访问CSDN下载频道.

(Li Gen. Research on malware detection technology for Android [D]. Harbin: Harbin Institute of Technology, 2014. ) [6] 韩金, 单征, 赵炳麟, 等.